ประสบการณ์การฟังที่ดีที่สุดอยู่บน Chrome, Firefox หรือ Safari สมัครรับเสียงสัมภาษณ์ประจำวันของ Federal Drive ใน Apple Podcasts หรือ PodcastOneMitre Corporation ที่ไม่แสวงหากำไรในสัปดาห์นี้เปิดตัวสิ่งที่เรียกว่าCenter for Data Driven Policy เพื่ออธิบายว่าสิ่งนี้คืออะไรและศูนย์จะช่วยได้อย่างไร James Cook รองประธานฝ่ายการมีส่วนร่วมเชิงกลยุทธ์และหุ้นส่วนของ Mitre และผู้อำนวยการฝ่ายการมีส่วนร่วมและหุ้นส่วน Dave Powner ได้พูดคุยกับ Tom Temin ใน Federal Drive
เข้าร่วมกับเราในช่วงบ่ายสองวันที่ 26 และ 27 เมษายน
ซึ่งเราจะสำรวจเทคโนโลยี นโยบาย และกระบวนการที่สนับสนุนความพยายามของหน่วยงานในการให้บริการสาธารณะ ธุรกิจ และเจ้าหน้าที่ของรัฐอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นทอม เทมิน:คุณพาวเนอร์ คุณคุก ดีใจที่คุณทั้งคู่มาร่วมงานด้วยเจมส์ คุก:สวัสดีตอนเช้า ทอม ขอบคุณที่มีเราTom Temin:เรามาพูดถึงคำศัพท์ที่นี่ นโยบายที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ฉันรู้ว่ามีกฎหมายเกี่ยวกับการกำหนดนโยบายตามหลักฐานที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและทั้งหมดนี้ แต่จริงๆแล้วมันคืออะไร? จิม ทำไมเราไม่เริ่มกับคุณล่ะ
เจมส์ คุก:แน่นอน ขอบคุณทอม นั่นคือแง่มุมหนึ่งของมัน คุณอ้างถึงพระราชบัญญัตินโยบายที่อิงหลักฐาน แต่สิ่งที่เราหมายถึงเมื่อเราพูดถึงนโยบายที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลจริงๆ คือการใช้สถิติ เมตริก หลักฐาน หลักฐานที่อาจมาในรูปแบบของแบบจำลอง แบบจำลองที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลอาจมาในรูปแบบของผลลัพธ์จากการจำลองและการทดลอง แต่ใช้หลักฐานและข้อมูลนั้นเพื่อทำความเข้าใจสิ่งที่เกิดขึ้นจริง ๆ และวัดผลกระทบของการตัดสินใจเชิงนโยบายที่อาจเกิดขึ้นก่อนที่จะดำเนินการ
Tom Temin:และ Dave จากสมัยของคุณที่ GAO คุณรู้ดีว่ามีนโยบาย แล้วก็มีนโยบาย ฉันหมายความว่า มีนโยบายของสหรัฐฯ ต่ออวกาศและต่อจีน และต่อสิ่งเหล่านี้ทั้งหมด จากนั้นมีนโยบายให้หน่วยงานจัดหาวิธีที่ดีที่สุดในการแจกจ่าย พูดผลประโยชน์ หรือส่งมอบภารกิจเฉพาะบางอย่างที่กฎหมายอนุญาต ดังนั้น นโยบายสามารถเป็นได้ทั่วโลกและสามารถแปลเป็นภาษาท้องถิ่นได้ คุณเห็นอะไรจากศูนย์ที่ชี้นำคำแนะนำด้านนโยบายไป?
เดฟ พาวเวอร์เนอร์:ใช่. ทอมขอบคุณที่มีเรา อย่างแรกเลยสองสามอย่าง
หนึ่งคือ ถ้าคุณดูที่ MITRE เราดำเนินการศูนย์ R&D ที่ได้รับทุนสนับสนุนจากรัฐบาลกลาง และมีความร่วมมือระหว่างภาครัฐและเอกชน ดังนั้นเราจึงมีความเชี่ยวชาญด้านเทคนิคและการวิจัยอิสระมากมาย จิมกล่าวถึงความสามารถในการสร้างแบบจำลองและการจำลองของเรา ดังนั้นเราจึงต้องการใช้ทั้งหมดนั้นเพื่อแจ้งให้ผู้กำหนดนโยบายและคนที่อยู่บนเนินเขา คนในสำนักงานบริหารของประธานาธิบดี ตัวอย่างเช่น พื้นที่หนึ่งที่คุณและเจสัน มิลเลอร์ครอบคลุมมาก การปรับปรุงไอทีให้ทันสมัย เป็นพื้นที่ที่เรามีประสบการณ์มากมาย และเราต้องการเห็นกระบวนการกำหนดนโยบาย แต่ยังมีด้านอื่นๆ เช่น ความสมบูรณ์ในการชำระเงิน ความสมบูรณ์ในการเลือกตั้ง จริยธรรม การใช้ AI อย่างมีจริยธรรม สิ่งเหล่านี้เป็นประเภทของสิ่งที่เรารู้สึกเหมือนอยู่ที่ MITER โดยข้อมูลและประสบการณ์ของเราสามารถเพิ่มและแจ้งให้ผู้กำหนดนโยบายทราบได้
ทอม เทมิน:ลองยกตัวอย่าง เช่น การจ่ายเงินที่ไม่เหมาะสม และทุกๆ ปี จะมีรายงานเกี่ยวกับการชำระเงินที่ไม่เหมาะสม และพวกเขามีมูลค่า 125 ดอลลาร์ 130 พันล้านดอลลาร์ต่อปี และส่วนใหญ่มีสาเหตุมาจากสุขภาพและบริการมนุษย์ผ่าน CMS ใน Medicare การฉ้อฉลของ Medicaid น่าจะเป็นองค์ประกอบที่ใหญ่ที่สุดเพียงอย่างเดียว ตอนนี้ CMS มีโปรแกรมที่จะลดระดับลง และพวกเขาทำการวิเคราะห์ข้อมูลและการสร้างแบบจำลองและอื่น ๆ จำนวนมากขึ้นเรื่อย ๆ เพื่อพยายามระบุตำแหน่งที่อาจเกิดการฉ้อโกง คุณจะสร้างสิ่งนั้นได้อย่างไร? กล่าวคือ คุณกำลังนำอัลกอริธึมใหม่ๆ มาสู่สิ่งนี้หรือไม่ ศูนย์จะเอาอะไร
เจมส์ คุก:นั่นเป็นตัวอย่างที่ดีของทอม ฉันคิดว่าสิ่งที่ศูนย์จะนำมาเสริมสิ่งที่ CMS และอื่น ๆ จะทำในตัวอย่างนั้นคือการก้าวไปอีกขั้นเพื่อใช้บทบาทของการจำลองและการทดลองเพื่อดูว่าฉันทำการเปลี่ยนแปลงบางอย่างกับโปรแกรมหรือไม่ พูดตอนนี้ ฉันวัดคุณสมบัติการมีสิทธิ์หรือคุณสมบัติการทดสอบ สิ่งนั้นจะมีผลกระทบอย่างไร สิ่งนั้นจะช่วยลดข้อผิดพลาด ลดความเป็นไปได้ของการฉ้อโกง และอาจทำให้จำนวนนั้นลดลงหรือไม่ ดังนั้นจึงเป็นขั้นตอนเพิ่มเติมนอกเหนือจากการวิเคราะห์ที่ช่วยให้คุณเข้าใจสิ่งที่เกิดขึ้นในปัจจุบัน เพื่อสร้างแบบจำลองและจำลองและคาดการณ์สิ่งที่อาจเกิดขึ้นหากคุณทำตามขั้นตอนบางอย่างทั้งในแง่ของวิธีดำเนินการของคุณ แต่ยังรวมถึงนโยบายที่ควบคุม กระบวนการตัดสินใจที่เกิดขึ้นในปัจจุบัน
credit : ฝากถอนไม่มีขั้นต่ำ / สล็อตแตกง่าย / สล็อตเว็บตรง แตกหนัก
